數據驅動這個詞越來越多的出現在各處的報道、文章、新聞當中,商業分析也逐漸成為近年來最搶手的熱門崗位。
商業分析崗位在美國可以達到年薪8萬刀的水平,這也使得越來越多的學生開始去了解這個崗位,并且主動自學甚至報班開始學習這項內容。
近些年來,Python/SQL/Tableau這些商業分析常用語言廣受追捧,出現了一波又一波的學習熱。
商業分析師以商業模式為基礎,數學編程為手段,從分析數據的角度出發,以得到最優化決策,各行各業都有涉及,比較熱門的互聯網、咨詢、新零售等尤為顯著。
一個優秀的商業分析師需要具備商業洞察能力以及數據分析能力。
需要掌握的主要技能:
那么上面提到的這些究竟是什么呢?他們對于商業分析又有哪些重要的地方呢?
大數據時代的來臨,python通過其簡潔的語言優勢,成為了最炙手可熱的編程語言,全民學python已經成為現象級的話題。
Python在商業分析領域、人工智能領域慢慢成為不可替代的工具,應用范圍及其廣泛,囊括了爬蟲,機器學習,深度學習等專業領域。水漲船高的薪資待遇也成為更多人主動去學習這門語言的原因。
相信很多同學都在朋友圈有看到過python的推廣廣告,小編當然也不例外。
SQL是一種數據查詢和程序語言,是商業分析師必須要掌握的一種能力。
大數據時代最不缺的就是數據,很多大公司的數據都放在數據庫中,這就需要學習操作數據庫的語言SQL。
在最后使用tableau進行數據可視化之前,對大量的數據進行可視化操作以及精準處理,這一步首選數據庫SQL。
數據可視化已經成為近年來的熱門話題。數據可視化也并非如字面意思直接把數字通過圖像表現出來這么簡單,理解數據、數據結構、數據交互原理等才是這門技術的關鍵。而tableau正是處理這類問題的最便利的工具。在全球使用范圍已經超過了微軟的Power BI。